#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date    : 2018-05-31 00:42:00
# @Author  : Chen Cjv (cjvaely@foxmail.com)
# @Link    : https://github.com/Cjvaely
# @Version : $Id$

# OOP：面向对象编程，把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数
# 为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函数，
# 即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。
# 类（Class）:抽象的模板，比如Student类
# 实例（Instance）：根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同
#
# 在Python中，定义类是通过class关键字：
# class Student(object):
#     pass
#
# class后面紧接着是类名：Student，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的
# 通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类
#
# 创建实例：
# >>> bart = Student()
# >>> bart
# <__main__.Student object at 0x10a67a590>
# >>> Student
# <class '__main__.Student'>
#
# 变量bart指向的就是一个Student的实例，后面的0x10a67a590是内存地址，
# 每个object的地址都不一样，而Student本身则是一个类
#
# 可以自由地给一个实例变量绑定属性，比如，给实例bart绑定一个name属性：
# >>> bart.name = 'Bart Simpson'
# >>> bart.name
# 'Bart Simpson'
#
# 可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，
# 在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：
# class Student(object):
#     def __init__(self, name, score):
#         self.name = name
#         self.score = score
#
# 注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，
# 就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
# 有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，
# 必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：
# >>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
# >>> bart.name
# 'Bart Simpson'
# >>> bart.score
# 59
#
# 和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，
# 就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。
# 除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，
# 所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
#
# 数据的封装
# 在上面的Student类中，每个实例就拥有各自的name和score这些数据。
# 我们可以通过函数来访问这些数据，比如打印一个学生的成绩：
# >>> def print_score(std):
# ...     print('%s: %s' % (std.name, std.score))
# ...
# >>> print_score(bart)
# Bart Simpson: 59
#
# 既然Student实例本身就拥有这些数据，要访问这些数据，就没有必要从外面的函数去访问，
# 可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数，这样，就把“数据”给封装起来了。
# 这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法：
#
# class Student(object):
#     def __init__(self, name, score):
#         self.name = name
#         self.score = score

#     def print_score(self):
#         print('%s: %s' % (self.name, self.score))
# 要定义一个方法，除了第一个参数是self外，其他和普通函数一样。要调用一个方法，
# 只需要在实例变量上直接调用，除了self不用传递，其他参数正常传入：
#
# >>> bart.print_score()
# Bart Simpson: 59
#
# 这样一来，我们从外部看Student类，就只需要知道，
# 创建实例需要给出name和score，而如何打印，都是在Student类的内部定义的，
# 这些数据和逻辑被“封装”起来了，调用很容易，但却不用知道内部实现的细节。
#
# 封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法，比如get_grade：

# class Student(object):
#     ...

#     def get_grade(self):
#         if self.score >= 90:
#             return 'A'
#         elif self.score >= 60:
#             return 'B'
#         else:
#             return 'C'
#
# 总结：
# 类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，
# 各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响
#
# 方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；
#
# 通过在实例上调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，
# 但无需知道方法内部的实现细节。
#
# 和静态语言不同，Python允许对实例变量绑定任何数据，
# 也就是说，对于两个实例变量，虽然它们都是同一个类的不同实例，但拥有的变量名称都可能不同
#
# >>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
# >>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
# >>> bart.age = 8
# >>> bart.age
# 8
# >>> lisa.age
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
